L'articolo "Nijntje museum" nella Wikipedia in olandese ha 13.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 3 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Nijntje museum", il suo contenuto è stato scritto da 34 utenti registrati di Wikipedia in olandese e modificato da 34 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 37 volte nella Wikipedia in olandese e citato 37 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | olandese: N. 15687 02.2017 |
Globale: N. 914527 02.2017 |
Il 1 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble 2025, Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.
Nella Wikipedia in olandese gli articoli più popolari quel giorno erano: Frank Heinen, Goud, Bluetooth, Bart De Wever, Stefanie Callebaut, Red Sebastian, Milwaukee, Jelle van Dael, ChatGPT, Lijst van bekende katten.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
